按产品类别、销量、访问数、订单数，转化率，来源渠道、终端类别等维度以月份为单位进行统计分析。

数据可视化除了可以直观的把枯燥的数字以图表的形式呈现，再配上各类特效，以及实时变化等特性，显得科技风十足，仿佛使数据有了灵魂，顿时给人高大上的感觉。

对于来源于不同渠道的流量转化的订单进行统计，从占比情况分析各渠道的转化效果，进而辅助业务做出投产比更高的决策。

不同产品的定位人群、亮点特色、推广首发以及品牌知名度决定了市场对产品的反应，在成千上百款产品中，哪些产品畅销？对企业销量的贡献如何？能否进行横向复制，引进更多的同类产品？

不同地区有不同的风土人情，也有各自的喜好，销售的本质首先应该是投其所好，清晰的了解产品在不同地区的销售情况有利于做出更明确地定位，同时也有利于从整体的角度打造有地域特色的产品。

在引流、获客成本越来越高的今天，行业明星推广词的点击费用已经高得可怕，普通长尾词的点击费用也水涨船高，对推广词进行监测并及时调整投放策略，可以达到事半功倍的效果，最终你会发现花的钱少了，但是转化率却提升了，那是因为钱花到了刀刃儿上。

用户已经成为企业最重要的资产，能否黏住用户，并保持用户的活跃度是很多企业求之不得的结果，那么，用户的活跃度究竟如何，数据背后的本质又是什么，该工具将赋能不小。

推广的动作五花八门，让人眼花缭乱，那么该如何监测进而评价其效果呢，变化的趋势又是如何的？

拓新是永恒的话题，新会员的开拓固然重要，老会员也不能忽视，甚至更重要，那么新老会员对企业经营的贡献到底如何衡量，是我们定性分析的那个结果么？是否得到了数据支持？。

每天有新会员进来的同时，老会员的标签也在悄然变化，有的变成了沉默会员、有的变成了睡眠会员还有的流失了，企业不应该任其自由发生，做出适当的干预让更多的会员处于活跃状态，该功能会带来数据支撑。

人群标签包括人本身的自然属性和其行为属性，是对人群进行分类的一个概念，也是进行画像的基本元素，需要根据业务场景建立系统化的标签体系，对每个用户和会员做精细化的画像和人群划分，然后有针对性的进行精准化运营，这是基础，也是“千人千面”的第一步。

不同地域、不同季节、不同时期的不同人群，体现出怎样的特征，进行符合特征的企业运营也是顺势而为的一种体现。

用户的所思所想都会在其行为上有所体现，尤其是互联网用户，没有那么多现实的羁绊，发出的表达信号更真实，“搜索词”就是了解用户很好的抓手，尤其是站内搜索词，相当于已经进门儿的客人，需求应该已经非常明确了，如果企业不把这部分用户重视起来，就有点本末倒置了。

对用户使用的机型、品牌进行分析，一是可以了解用户的经济情况，同时也可以在产品研发上有倾向性的把体验做精细，尤其是兼容性问题。

拓展开来，可以研究不同品牌用户的行为习惯、心理特征，可以在运营及营销上多一个考虑维度。

操作系统的统计分析更多的是从产品研发层面提升用户体验的角度考虑，因为现在系统型号、版本太多了，兼容性问题很突出，不可能做到全面兼容，必须有所侧重，那么这个数据是重要的参考依据。

同上，浏览器虽然在一定程度上实现了标准化，但个性化的东西依然不少，比如在IE上好用的功能，在360se上未必好使，那么多浏览器我们该如何取舍？数据说话吧。

漏斗分析是下钻转化的常用方法，用户访问路径上的每一个landing page也都可能是跳出的出口，企业的目的应该是尽可能的黏住用户不跳出，同时精简转化路径，因为多一个环节就会多一个跳出的机会，而一个环节流转到下一环节的数量体现出这一环节用户的留存度，需要在相应的着陆页上做文章、下功夫。

相对于上述整体的漏斗分析，加上产品的维度，可以分析用户在浏览该产品直至转化成交的路径上究竟在犹豫和纠结什么，企业应该做点什么才能够更大程度的促成转化，尤其是和具体产品对应的内容应该全方位、立体地伴随用户的访问周期内，不断强化召回体验。

无论你的网站有多少入口，最终企业的目的是转化、转化、再转化，那么到底哪些入口转化效果好呢，用户的喜好是什么？需不需要精简入口？转化好的入口能否更进一步的提升转化率，值得分析。

有一个问题：今天销售额比昨天高就一定意味着今天比昨天卖得好吗？

答案是未必，一周中的每一天都有一些特征，这些特征会影响用户的心理和行为，从而影响销售额，这里面有个底层规律，所以比较两天销售的好与坏需要考虑这个底层规律，这就是权重，考虑特殊规律的一段时间销售额的曲线就叫权重曲线，比如如果按权重销售额，周二比周三应该增加10%，如果实际只增加8%，那么虽然绝对销售额周三比周二高，但不意味着周三比周二卖得好。

除了上述企业受权重曲线的影响以外，还会受一些周期性或者随机性的特殊事件的影响，比如各个法定节假日，奥运会，贸易战等，这些事件对企业销售影响几何？能否量化？特殊事件过去以后，销售额是否回归正常，衰减和拉升的幅度如何？模型告诉你答案。

借助时事热点或者特殊事件制作与之对应的专题活动是企业日常运营的基本动作，这种顺势而为的介入如果能够形成共振效应，效果是非常不错的，这需要深入分析专题主题的各种要素，抓住本质，找准方向，四两拨千斤不是不可能。

其实用户行为的最终转化往往不是一两次促成的，而是经过了一个过程，所以如果把转化的所有贡献都归结于最后一次显然不太合理，至少不科学，这需要对用户的来源进行追溯，对用户的访问进行对比分析，量化间接转化的效果，从而为企业运营提供更精确的数据支持以制定更合理的运营策略，避免盲人摸象似的只见树木不见森林，也避免以偏概全的情况出现。